人工智能在医疗方面的应用一直都最受关注，而就在近日，香港中文大学领导的国际团队，成功研发全球首个人工智能系统，能够通过分析“眼底相”就能够侦测阿兹海默症，该系统有望日后成为筛查罹患阿兹海默症高危人士的重要工具。
港中大研发眼底相系统
香港中文大学(下称“港中大”)11月30日发布消息称，港中大医学院领导的国际团队成功研发全球首个人工智能系统，只需通过分析“眼底相”(视网膜图像)便能够侦测阿兹海默症，准确度逾80%。
港中大医学院内科及药物治疗学系脑神经科临床专业顾问区颖芝医生表示，依据认知测试和脑结构影像扫描来准确诊断阿兹海默症有时候并不容易。为解决临床上的限制，港中大医学院率领来自新加坡、英国和美国的多间医疗中心及院校，成功研发这套应用尖端人工智能技术。
港中大何善衡眼科及视觉科学讲座教授兼中大医学院眼科及视觉科学学系系主任谭智勇教授解释，视网膜一向被视为大脑的延伸，两者在胚胎学、生物特征和结构上非常相似。眼底内的血管和视觉神经更是中枢神经系统中唯一可以直接观察和分析的血管和神经线，能作为研究中枢神经系统疾病的平台。因此，凭借拍摄“眼底相”这种非入侵性的方法，可以研究眼底血管或视觉神经有否出现和阿兹海默症相关的病变。
据了解，研究团队利用近13000张来自648名阿兹海默症患者和3240名认知功能正常人士的“眼底相”，用于研发和测试新系统。经实验验证，新系统侦测阿兹海默症的准确度为84%，敏感度和特异性分别达93%和82%。另外，将新系统应用于来自不同种族和国家的“眼底相”数据，准确度亦达80%至92%。有关系统不但容易应用、非入侵性，且成本效益高，有望日后在社区成为筛查罹患阿兹海默症高危人士的重要工具。相关内容已于国际医学期刊《刺针》旗下的《The Lancet Digital Health》发表。
